Difyで社内FAQボットを作る費用と手順｜無料枠は50文書・一括1件、Professionalは年$590【2026年9月】

社内の規程やマニュアルを読ませる FAQ ボットは、Dify の無料枠（Sandbox）でも最後まで作れます。詰まるのは組み立てではなく、社内文書をまとめて入れる段と、社内の人だけに配る段です。

社内文書を入れて日常的に回すなら、Dify Cloud の Professional（$590 per workspace / year）が編集部の結論です。 Sandbox は「50 Knowledge Documents」「50MB Knowledge Data Storage」「10 Annotation Quota Limits」「30 Days Log History」で、しかもナレッジへのアップロードは一括 1 件・1 ファイル 15 MB。Professional は一括 50 件・1 ファイル 50 MB になり、既存のフォルダをそのまま流し込めます。

ただし費用より先に決める項目が 1 つあります。Dify のドキュメントは Web App を「Web apps are public by default. Anyone with the URL can access them」と書いています。URL を知っていれば社外の人も開けるので、「社内だけ」は設計の側で作ることになります。

社内 FAQ に要る数は、どのプランで足りるか

料金ページの記載をそのまま並べます。年払いの金額で、ページには月払いとの切り替えと「Bill Annually Save 17%」の表示があります。

この表に出てこない 2 つが、社内文書を入れる日にいちばん効きます。アップロードの上限です。ドキュメントは 1 ファイルの大きさを Sandbox で 15 MB、Professional と Team で 50 MB、1 回にまとめて入れられる件数を Sandbox で 1 件、Professional と Team で 50 件としています。Sandbox で 50 文書を入れるには、50 回同じ操作を繰り返すことになります。

Team Members の数は「編集できる人」の数です。Professional の 3 人は、ボットを触る担当者が 3 人までという意味で、質問する社員の数ではありません。質問する側の人数を左右するのは Knowledge Request Rate Limit（Sandbox は毎分 10 件）のほうです。

「社内だけ」に配れるか

公開の方法は 4 つ用意されています。

Web App の設定でできるのは、表示言語・説明文（160 字以内が推奨）・著作権表示・プライバシーポリシーのリンクといった見せ方の調整で、アクセスできる相手の指定はここにありません。

相手を指定する仕組みは、Dify Enterprise のドキュメントのほうにあります。4 段階で、新規アプリの既定は「Specific Members Within Platform」です。

読み取れることは 1 つです。Cloud の Sandbox / Professional / Team で社内に閉じたいなら、Web App を配るのではなく API Integration を選び、社員が既にログインしている社内ポータルの内側から呼ぶ形にします。 「Full control over user experience and data flow」と書かれているのはその意味で、認証は自社側が持ちます。人事情報や給与規程のように社外に出せない内容を入れるなら、この判断はナレッジを作る前に済ませておく項目です。

作る手順は 6 つ。うち 3 つは後から変えられない

公式ドキュメントの手順を、社内 FAQ の順番に並べ直しました。

太字にした 3 つが、後戻りできない選択です。

分割モードは、General が「In General mode, all chunks share the same settings. Matched chunks are returned directly as retrieval results.」、Parent-child が「In Parent-child mode, text is split into two tiers: smaller child chunks and larger parent chunks. When a query matches a child chunk, its entire parent chunk is returned as the retrieval result.」です。社内規程のように「条文が当たったら、その条を丸ごと見せたい」文書は Parent-child が近いのですが、Parent-child を選ぶと索引方式は High Quality だけになります。

索引方式は費用に直結します。High Quality は「The High Quality index method uses an embedding model to convert content chunks into vector representations.」で、作ったベクトルは「count toward your workspace's knowledge storage」、つまりプランの保存容量を食います。Economical は「Using 10 keywords per chunk for retrieval, no tokens are consumed at the expense of reduced retrieval accuracy.」で、トークン代はかからない代わりに当たりが悪くなります。

検索設定の既定値は、TopK が 3、Score Threshold が 0.5、Rerank Model は無効です。Hybrid Search は「This process combines full-text search and vector search, performing both simultaneously.」で、社内用語と一般語が混ざる文書に向きます。

アプリ側は、Studio で Chatbot を作り、Context の Add でナレッジを選び、Add Features で Citation and Attribution を入れ、Debug and Preview で試してから Publish、という並びです。LLM ノードのシステムプロンプトは、取り出した文脈と利用者の質問の 2 つを差し込む雛形にします。公式のカスタマーサポート向けチュートリアルは、答えられない質問を Question Classifier で先に振り分け、Answer ノードで「I'm sorry, I can't answer your question.」のような定型文を返す構成を示しています。社内 FAQ でも、答えを作らせずに「担当部署へ」と返す出口を 1 本持たせておくほうが安全です。

入れた文書が効いているかは、ナレッジ側で確かめられます。「In a knowledge base, click the Retrieval Testing icon in the left sidebar to enter the testing page. Here, you can simulate user queries to test how well the knowledge base retrieves relevant information.」と書かれているとおりで、アプリを作る前に、想定質問で当たりを見ておけます。

社内 FAQ にだけある近道：Annotation Reply

ここが、同じ RAG でも社内 FAQ と一般のチャットボットで扱いが変わるところです。Dify には、特定の質問に用意した回答をそのまま返す仕組みがあります。

公式の説明は「A curated library of perfect responses for specific questions」で、狙いは「consistency and eliminates AI hallucinations for critical topics」。動きはこうです。

User asks a question → System searches existing annotations for semantic matches → If a match above the similarity threshold is found, returns the curated response → If no match, proceeds with normal AI generation.

しきい値を超える一致があれば、モデルに文章を作らせる前に、人が書いた回答をそのまま返します。「有給は何日もらえるか」「経費精算の締切はいつか」のように答えが 1 つに決まっている質問は、こちらに寄せるほど事故が減ります。設定は Orchestrate → Add Features から入れ、Similarity Threshold と Embedding Model を指定します。埋め込みモデルを変えると全部の埋め込みが作り直されるので、モデルは先に決めておく項目です。

そして、この仕組みの数が料金表の Annotation Quota Limits です。Sandbox は 10 件。社内 FAQ で「定番の質問」を数えると、10 件はたいてい足りません。Professional の 2,000 件、Team の 5,000 件まで上がる差は、ここで効きます。プラン選びを文書の数だけで決めると、この列を見落とします。

毎月いくらになるか

Dify の請求は 2 本立てです。プラン代と、モデルの代金。

クレジットの数え方は「An AI response is a single model call (one input and one output), and it counts as one response no matter how many tokens it uses.」で、長い社内規程を読み込ませても、1 往復は 1 回です。消費する枚数はモデルによって変わり、「larger models costing more than smaller ones」と書かれています。クレジットが使えるのは、料金ページの記載では OpenAI・Anthropic・Gemini・xAI・Tongyi のモデルです。

尽きたときは「Once they're used up, you can switch to your own API key.」。自分のキーとクレジットは併用でき、プロバイダーのカードの Usage Priority で「どちらを先に使い、どちらへ落とすか」を決められます。つまり Professional の 5,000 message credits / month は上限ではなく、自前のキーを入れるまでの助走です。

プラン代のほうは、月払いと年払いで単価が変わります。Professional は「$59 per workspace / month」、年払いにすると「$590 per workspace / year」。Team は「$159 per workspace / month」と「$1590 per workspace / year」です。どちらもワークスペース単位の額で、質問する社員の人数では変わりません。

月払いの額と、ここまでに出てこなかったトリガーイベントの枠まで含めて、Dify の料金と上限を確認日つきでまとめた記録です。

Dify の基本データ更新日 2026年9月20日

提供元	LangGenius, Inc.
公式サイト	https://dify.ai/
料金プラン
プラン 月額(USD) 年額(USD) メッセージクレジット ナレッジ文書 Sandbox（クラウド） 0 0 200 50（50MB） Professional（クラウド） 59 590 5,000/月 500（5GB） Team（クラウド） 159 1590 10,000/月 1,000（20GB） Community（セルフホスト） 0 0 なし（自分の API キー） 自分のサーバー次第 Enterprise（セルフホスト） Custom（Contact Sales） Custom（Contact Sales） — —
単位の数え方	1 応答（モデル呼び出し 1 回。トークン数は問わない）ごとにモデル別の message credits を消費。例: gpt-4o-mini・Gemini 2.5 Flash 1、Claude Haiku 4.5 5、gpt-4o・Claude Sonnet 4.6 10、Claude Opus 4.7 20。使い切ったら自分の API キーに切り替えられる
無料で使える範囲	Sandbox: 200 message credits、メンバー 1 名、アプリ 5 個、ナレッジ文書 50・50MB、トリガーイベント 3,000、ログ履歴 30 日、API 5,000 回/月。Chatbot・Agent・Chatflow・Workflow・Knowledge Base はすべて使える。商用利用の可否は公式料金ページに記載なし
商用利用できる最安プラン	Professional $59/月（有料の最安。年払いは $590/年。Sandbox の商用可否は公式料金ページに記載なし）
日本語	UI 日本語あり
日本語対応のくわしい状況	コンソールの表示言語に「日本語 (日本)」があり、公式リポジトリの languages.ts で supported: true（2026-09-20 確認）。公式の料金ページとドキュメントにも日本語版がある。日本語での回答品質は編集部は確かめていない
API	あり（Publish as API）。Sandbox は 5,000 API Rate Limit/month、Professional・Team は No Dify API Rate Limit
規約で気をつけること	セルフホスト（Community）のライセンスは Apache License 2.0 の改変版。商用利用可。書面許可なしのマルチテナント運用は不可（1 テナント = 1 ワークスペース）。フロントエンドを使う場合、コンソール・アプリのロゴと著作権表示の削除・改変は不可。Community 版はシングルワークスペース
似た用途のツール	n8n（cloud / self-host）、Make、Zapier
単位の定義（公式）	message credits 「Message credits are provided to help you easily try out different models from OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI, Tongyi in Dify. Credits are consumed based on the model type. Once they're used up, you can switch to your own API key.」 AI response 「An AI response is a single model call (one input and one output), and it counts as one response no matter how many tokens it uses.」 Trigger Events 「The number of events that automatically start workflows through Plugin, Schedule, or Webhook triggers.」 Knowledge Data Storage 「Documents with the High Quality indexing mode will consume Knowledge Data Storage resources. When Knowledge Data Storage reaches the limit, new documents will not be uploaded.」
上限（プラン別・公式）
プラン メンバー アプリ トリガーイベント ログ履歴 Sandbox 1 名 5 3,000（1 ワークフロー 2 トリガーまで） 30 日 Professional 3 名 50 20,000/月 無制限 Team 50 名 200 無制限 無制限
商用利用の条件（公式）	Community: 「Dify may be utilized commercially, including as a backend service for other applications or as an application development platform for enterprises.」ただし「Unless explicitly authorized by Dify in writing, you may not use the Dify source code to operate a multi-tenant environment.」。Enterprise（Custom）に Commercial License Authorization・複数ワークスペース・SSO が含まれる。クラウド各プランの商用利用の可否は料金ページに記載なし
API 料金（公式）	Dify API 自体の従量料金の記載なし。Sandbox は 5,000 API Rate Limit/month、Professional・Team は No Dify API Rate Limit。モデル代は message credits か自分の API キー。価格は税抜（「Prices exclude applicable taxes, which may be added at checkout.」）
価格の記録（確認日つき）
日付 プラン 価格 2026-09-06 Professional 590 USD/年（月あたり 49 USD 相当。月払いの額は料金ページに未表示） 2026-09-06 Team 1,590 USD/年（月あたり 133 USD 相当。月払いの額は料金ページに未表示） 2026-09-20 Professional 月払い $59/月（Per workspace/month）・年払い $590/年。dify.ai/pricing/dify-cloud の Monthly/Annually 切替で確認 2026-09-20 Team 月払い $159/月（Per workspace/month）・年払い $1,590/年。dify.ai/pricing/dify-cloud の Monthly/Annually 切替で確認

出典:

• Dify Pricing（公式）（確認日 2026-09-20）
• Dify Cloud Pricing - Compare Plans & Features（公式）（確認日 2026-09-20）
• Dify 料金プラン（公式・日本語）（確認日 2026-09-20）
• Dify Open Source License（公式リポジトリ LICENSE）（確認日 2026-09-20）
• Dify Docs: Deploy Dify with Docker Compose（公式）（確認日 2026-09-20）
• Dify Docs: Model Providers（公式）（確認日 2026-09-20）
• Dify web/i18n/languages.ts（公式リポジトリ）（確認日 2026-09-20）

自前サーバーに置くと、何が無料で何が縛られるか

セルフホストの Community は「All Core Features Released Under the Public Repository」「Single Workspace」で無料です。必要なのは「CPU >= 2 Core」「RAM >= 4 GiB」のサーバーと、Docker Compose 2.24.0 以降。docker compose up -d で起動し、http://localhost/install で最初の管理者を作ります。

無料なのはソフトウェアで、サーバー代とモデルの API 代は別にかかります。加えて、社内で使うときに読んでおく条件がライセンスにあります。Dify は「a modified version of the Apache License 2.0, with the following additional conditions」で、商用利用そのものは「Dify may be utilized commercially, including as a backend service for other applications or as an application development platform for enterprises」と認められています。

追加条件は 2 つです。1 つは「you may not use the Dify source code to operate a multi-tenant environment」で、1 テナント＝1 ワークスペース。部門ごとにワークスペースを分けて配る形は、書面の許可なしにはできません。もう 1 つは「you may not remove or modify the LOGO or copyright information in the Dify console or applications」。社内ポータルに埋めるとき、画面から Dify の表示を消す作りにはできない、ということです。

なお編集部は、Dify Cloud の有料プランを契約して社内文書を入れるところまでは実行していません。この記事の数字・文言・条件は、すべて Dify の料金ページと公式ドキュメント、そして公開されているライセンスの記載です。日本語の公式ドキュメント（docs.dify.ai の ja-jp）も用意されています。

向かない人

• 社内限定の URL をすぐ配りたいが、認証を自前で用意できない人。Web App は既定で公開で、メンバー単位の制御は Enterprise 側の話になります。ツールの選び直しから考えるならDify と n8n の違いが近い比較です。
• 無料のまま本番で回したい人。Sandbox は Log History が 30 Days なので、「先月これを聞かれた」を振り返れません。
• 部門ごとにワークスペースを分けてセルフホストしたい人。ライセンスがマルチテナント運用を禁じており、分けるなら別の契約が要ります。

順番としては、Sandbox で 5 文書ほど入れて Retrieval Testing まで試し、当たり方を見てから有料プランを決めるのが無駄がありません。後から変えられない設定が 3 つあるぶん、本番のナレッジは作り直す前提で 1 度捨てられるようにしておくと楽です。社内の質問がまだメールやフォームで届いている段階なら、記録と通知の自動化を先に片付けるn8nでGmail→スプレッドシート→Slackを組む手順のほうが効きます。

出典

• Dify Pricing（公式）（確認日 2026-09-21）
• Dify Cloud Pricing: Compare Plans & Features（公式）（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Model Providers（AI credits）（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Upload Local Files（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Configure the Chunk Settings（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Specify the Index Method and Retrieval Settings（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: 3. Select the Indexing Method and Retrieval Setting（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Retrieval Test / Citation and Attributions（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Integrate Knowledge within Apps（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Customer Service Bot With Knowledge Base（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Annotation System（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Publish Overview（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Web App Settings（確認日 2026-09-21）
• Dify Enterprise Docs: Access Control（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs: Docker Compose Deployment（確認日 2026-09-21）
• Dify LICENSE（langgenius/dify）（確認日 2026-09-21）
• Dify Docs 日本語版: 用語集（確認日 2026-09-21）